產(chǎn)品簡(jiǎn)介

        采用自然語言處理技術(shù)、知識(shí)圖譜技術(shù)結(jié)合數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，對(duì)營(yíng)銷、計(jì)量等系統(tǒng)中的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)及稽 查業(yè)務(wù)知識(shí)等非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)進(jìn)行圖譜構(gòu)建及數(shù)據(jù)建模，構(gòu)建事前預(yù)防、事中處置、事后分析的風(fēng)險(xiǎn)管控體系，實(shí)現(xiàn)稽查知識(shí)圖管理、在線稽查規(guī)則模型可視化、業(yè)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)態(tài)勢(shì)主動(dòng)感知、業(yè)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)綜合指數(shù)、業(yè)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警推送、四庫全書兩評(píng)價(jià)、服務(wù)查全視角、風(fēng)險(xiǎn)報(bào)告稽查衛(wèi)士等功能，基于L2智慧稽查，全面構(gòu)建“網(wǎng)、線、點(diǎn)”立體化稽查網(wǎng)，有效防范稽查業(yè)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)，提高稽查人員工作效率及 能力。

應(yīng)用場(chǎng)景

稽查規(guī)則配置
異常問題歸類
稽查業(yè)務(wù)知識(shí)庫
稽查方案生成
處理方案推薦

產(chǎn)品模塊

產(chǎn)品優(yōu)勢(shì)

1.借助知識(shí)圖譜、智能稽查手段，實(shí)現(xiàn)營(yíng)銷精益化管理

 利用數(shù)據(jù)中心整合多業(yè)務(wù)系統(tǒng)數(shù)據(jù)的有利條件，實(shí)現(xiàn)稽查數(shù)據(jù)知識(shí)圖譜、在線稽查規(guī)則模型的建設(shè)，為稽查人員開展專項(xiàng)稽查、在線稽查、常態(tài)稽查工作提供了便捷，解決了在線稽查規(guī)則指向性不足，更新速度慢且不能靈活配置等問題。
2.構(gòu)建稽查業(yè)務(wù)知識(shí)庫，輔助稽查人員日常問題處理
 結(jié)合專家經(jīng)驗(yàn)、圖數(shù)據(jù)庫等技術(shù)，對(duì)電網(wǎng)企業(yè)業(yè)務(wù)文檔進(jìn)行有效整合，提煉智能稽查經(jīng)驗(yàn)與結(jié)果，構(gòu)建稽查全業(yè)務(wù)知識(shí)庫。利 用平臺(tái)查詢能力和知識(shí)推理技術(shù)、智能檢索技術(shù)，快速為稽查人員展示稽查業(yè)務(wù)規(guī)則描述，以及相關(guān)發(fā)文文件。
3.實(shí)現(xiàn)異常問題感知，自動(dòng)生成稽查處理方案

 通過自然語言處理、文本分析等技術(shù)。從海量數(shù)據(jù)中心精準(zhǔn)挖掘鎖定問題對(duì)象，根據(jù)對(duì)象屬性刻畫異常問題畫像，對(duì)異常問題有效分類和分析。同時(shí)結(jié)合稽查全業(yè)務(wù)知識(shí)庫，最終通過RPA流程化技術(shù)，自動(dòng)為稽查人員推送處理方案。

4.提前人展稽查風(fēng)險(xiǎn)預(yù)判，促進(jìn)稽查工作數(shù)字化轉(zhuǎn)型

 通過利用知識(shí)圖譜實(shí)體間的關(guān)聯(lián)脈絡(luò)關(guān)系，結(jié)合深度學(xué)習(xí)算法實(shí)現(xiàn)對(duì)異常問題進(jìn)行有效預(yù)判，提升業(yè)務(wù)質(zhì)量，強(qiáng)化風(fēng)險(xiǎn)防控與重“典”問題整改，業(yè)務(wù)稽查工作逐步從事后檢查向事前防控轉(zhuǎn)變。

典型客戶

• 深圳供電局

• 廣東電網(wǎng)江門供電局